靶向代谢组

靶向代谢组学是对特定的代谢物群进行检测与分析。分析时加入了标准品的定量分析，用以对特定代谢物绝对浓度的定量检测。常规分析法有气质联用（GC-MS）和液质联用（LC-MS），我们优先利用LC-MS的方法进行代谢组分析[1]，然后通过与相同分析条件下标准品的分析结果进行比对，最终完成目标代谢群定性和定量的分析。

针对不同靶向检测物，我们制备了多种标准品，可对 胆汁酸、短链脂肪酸、TMAO及相关代谢物、 氨基酸、脂肪酸、有机酸、黄酮类、 植物激素、 神经递质等进行靶向检测。

 实验方法

 结果展示

校准曲线和质量控制偏差

所有单个胆汁酸的提取离子色谱（EIC、全谱）

	HS1B	HS2B	HS3B	HS1C	HS2C	HS3C
TUDCA	3.76	3.7	2.96	4.5	4.42	3.26
TLCA	0.335	0.338	0.361	0.233	0.185	0.166
GHDCA	43.2	41.3	41	56.1	50.2	40.7
λ-GMCA	2.46	2.49	2.69	3.25	3.06	3.08
β-MCA	0.545	0.661	0.142	0.112	0.156	0.0744
DLCA	0.616	0.439	0.417	0.2	0.154	0.0961
NCA	3.04	2.68	2.61	3.56	3.35	3.17
7-KDCA	1.39	1.42	1.34	1.44	1.67	1.35
NDCA	0.195	0.261	0.162	0.409	0.302	0.315
GLCA	1.69	1.39	1.43	1.33	1.16	1.2
β-HDCA	0.817	1.22	1.17	0.672	0.37	0.192
UDCA	30	27.7	29.2	32	28	24.1
CDCA	69	64.4	71.1	89.5	83.8	67.4
DCA	32.4	29.3	30.2	35.6	34.8	27.3
THDCA	2.61	1.75	1.17	3.81	2.5	2.04
TDCA	10.2	9.23	8.99	12.8	10.7	10.1
GUDCA	8.37	6.75	7.05	10.9	8.79	7.6
GCDCA	285	260	256	364	314	267
GDCA	48	47.1	50.3	63.8	54.2	44.3
GCA	129	118	125	142	137	135
UCA	0.917	0.592	0.864	1.18	1.15	1.07
3β-CA	1.78	2.22	0.923	1.56	1.43	1.32
α-MCA	0.214	0.607	0.245	0.152	0.127	0.193
λ-MCA	2.08	2.19	2.16	3.93	3.34	2.61
CA	83.3	56.4	52.5	54	51.9	46
ALCA	0.434	1.05	0.654	0.587	0.677	0.637
ω-TMCA	0.463	0.434	0.4	0.795	0.435	0.542
TCA	27	26	24.6	35.2	30.5	27.4
7-KLCA	2.16	2.2	2.49	1.5	1.9	1.38
APCA	0.475	0.604	0.432	0.416	0.613	0.294
3-DHCA	0.491	0.336	0.525	0.491	0.336	0.525
12-DHCA	8.77	8.87	8.47	9.67	12.6	8.19
TCDCA	60.24	59.3	57.33	36.45	35.65	39.22

胆汁酸检测结果

代谢物通路分析

 参考文献

1 在基于LC-MS的整体代谢组分析过程中，我们所遇到的问题、局限、优势和未来展望。 Gika H.G., et al. 2014. LC-MS-based holistic metabolic profiling. Problems, limitations, advantages, and future perspectives. J Chromatogr B Analyt Technol Biomed Life Sci. 2014 Sep 1;966:1-6. doi: 10.1016/j.jchromb.2014.01.054. Epub 2014 Feb 8.

2 代谢组学在人体肠道微生态研究中的机遇和挑战。Smirnov K.S., et al. 2016. Challenges of metabolomics in human gut microbiota research. Int J Med Microbiol. 2016 Aug;306(5):266-279. doi: 10.1016/j.ijmm.2016.03.006. Epub 2016 Mar 15.